ChatGPT Work ist ein neuer Agent von OpenAI, der seit dem 9. Juli 2026 in ChatGPT läuft. Er sammelt Informationen aus verbundenen Apps, teilt ein Ziel in einzelne Schritte auf und arbeitet oft mehrere Stunden am Stück, bis eine fertige Tabelle, Präsentation, ein Dokument oder eine kleine Web-App vorliegt.
Was kann ChatGPT Work konkret?
Statt auf jede einzelne Frage zu antworten, bekommt der Agent laut OpenAI ein Projektziel und erledigt es eigenständig: Er zieht sich Kontext aus verbundenen Diensten wie Gmail, Google Drive, SharePoint, Slack, Microsoft Teams, Kalendern, CRM-Systemen und Projekttools, plant die nötigen Zwischenschritte und liefert am Ende ein fertiges Ergebnis ab, etwa eine ausgefüllte Tabelle oder eine vorbereitete Präsentation. Der bisher eigenständige Codex-Modus wandert am selben Tag in die Desktop-App von ChatGPT, sodass Chat, Work und Code-Aufgaben in einer Oberfläche zusammenlaufen.
Wie unterscheidet sich das von einem normalen Chat?
Der entscheidende Unterschied ist die Ausdauer. Ein klassischer Chat beantwortet eine Anfrage und wartet auf die nächste. ChatGPT Work bleibt an einer Aufgabe dran, bis sie fertig ist, auch wenn das mehrere Stunden dauert, und meldet sich erst mit einem abgeschlossenen Ergebnis zurück. Das verschiebt die Rolle der KI von der Antwortmaschine zur Ausführenden, die ein Projekt von Anfang bis Ende trägt.
Wer bekommt wann Zugriff?
Der Rollout beginnt bei Pro-, Enterprise- und Edu-Konten, Nutzer auf Plus- und Business-Plänen folgen in den Tagen danach. Technisch läuft ChatGPT Work auf dem neuen Modell GPT-5.6, dessen gestaffelte Varianten bereits an anderer Stelle Thema waren. Neu ist hier nicht das Modell, sondern das Produkt drumherum, das aus einem Sprachmodell einen Agenten macht, der Werkzeuge bedient und Ergebnisse abliefert.
Was heißt das für Kontrolle und Freigabe?
Wenn ein System stundenlang selbstständig in Firmen-Apps handelt, wird die Frage nach Kontrolle zentral. OpenAI positioniert für Unternehmenskonten deshalb eine zusätzliche Verwaltungsebene mit Protokollierung der Agenten-Aktionen und einer Prüfung heikler Schritte, bevor sie ausgeführt werden. Für Unternehmen mit Freigabeprozessen, etwa in der Finanzbranche, ist genau das die Voraussetzung dafür, einen Agenten überhaupt produktiv einsetzen zu dürfen.
Für Unternehmer zeigt ChatGPT Work vor allem eins: Die großen Anbieter bauen ihre Chat-Werkzeuge gezielt zu digitalen Mitarbeitern aus, die wiederkehrende Büroarbeit selbstständig übernehmen. Genau diese Idee, einzelne KI-Mitarbeiter für feste Aufgabenbereiche bis zu einer vollständigen KI-Belegschaft, verfolgt das AI Backbone System, nur zugeschnitten auf die eigenen Abläufe statt auf ein Standardprodukt.