McKinsey: 59 Prozent der Arbeitsstunden sind automatisierbar

Laut der Studie „Agents, Robots, and Us" des McKinsey Global Institute (Mai 2026), die zehn europäische Volkswirtschaften untersucht hat, lassen sich 59 Prozent der heutigen Arbeitsstunden in Deutschland mit bereits verfügbaren Technologien technisch automatisieren. 44 Prozent davon entfallen auf kognitive Tätigkeiten, die KI-Agenten übernehmen können, der Rest auf körperliche Arbeit, die Roboter adressieren. Deutschland hat damit das größte Automatisierungspotenzial aller untersuchten europäischen Länder.

Was bedeutet "automatisierbar" konkret — und was nicht?

McKinsey beschreibt das Potenzial als technisch erreichbar — nicht als Prognose für Jobverluste oder als Versprechen, das sich ohne weiteres Zutun einstellt. Der Unterschied ist wesentlich. Dass eine Tätigkeit technisch automatisierbar ist, bedeutet, dass es heute Werkzeuge gibt, die sie im Prinzip ausführen könnten. Ob das in einem konkreten Unternehmen auch tatsächlich geschieht, hängt von Faktoren ab, die die Studie bewusst ausklammert: Kosten der Umstellung, rechtliche Rahmenbedingungen, Akzeptanz der Belegschaft, Qualität der verfügbaren Daten.

Diese Unterscheidung ist wichtig, damit Unternehmer die Zahl realistisch einordnen. 59 Prozent ist keine Vorhersage, sondern ein Potenzialrahmen. Er zeigt, wo die technische Grenze heute liegt — und diese Grenze ist erheblich höher, als viele Unternehmen in ihrer Planung einkalkulieren.

Welche Tätigkeiten fallen in die 44 Prozent für KI-Agenten?

KI-gestützte Agenten adressieren laut der McKinsey-Analyse kognitive Tätigkeiten: Informationen suchen, zusammenfassen und aufbereiten, Standardkorrespondenz verfassen, Daten prüfen und kategorisieren, Berichte erstellen, Buchungsvorgänge bearbeiten, Compliance-Prüfungen durchführen, Vertragspassagen auswerten und Anfragen klassifizieren. Das sind genau die Aufgaben, die in Büroumgebungen täglich anfallen und die zu einem erheblichen Teil aus wiederkehrenden, regelbasierten Schritten bestehen.

Für Finanzdienstleister sind besonders folgende Bereiche relevant: Kontoauszüge und Belege prüfen, Kreditanfragen vorprüfen und kategorisieren, Compliance-Dokumente sichten, Kundenkommunikation für Standardvorgänge erstellen und Reporting-Aufgaben zusammenstellen. Keiner dieser Bereiche erfordert zwingend eine neue Software-Plattform. In vielen Fällen genügt ein KI-Mitarbeiter, der auf bestehende Systeme zugreift und definierte Abläufe übernimmt.

Warum hat Deutschland besonders viel Potenzial?

McKinsey nennt als Hauptgrund die Branchenstruktur: Deutschland hat unter den zehn untersuchten europäischen Ländern den höchsten Anteil an Beschäftigten in Rollen, die von KI-Agenten adressiert werden können. Das umfasst den starken Dienstleistungssektor, die exportorientierte Industrie mit hohem Verwaltungsanteil und den Finanzbereich. Insgesamt beziffert die Studie das volkswirtschaftliche Potenzial für Deutschland auf bis zu 486 Milliarden US-Dollar bis 2030 — mehr als jedes andere der untersuchten Länder. Für Europa insgesamt summiert sich das Potenzial auf bis zu 1,9 Billionen US-Dollar.

Hinzu kommt der Fachkräftemangel. In einem Umfeld, in dem qualifiziertes Personal in vielen Bereichen knapp ist, wächst der Druck, verfügbare Kapazitäten auf Tätigkeiten zu konzentrieren, die menschliches Urteil wirklich erfordern. Wiederholbare, regelbasierte Aufgaben auf KI-Agenten zu verlagern, ist in diesem Kontext nicht nur eine Effizienzentscheidung, sondern eine strategische Notwendigkeit.

Was können Unternehmer heute damit anfangen?

Die McKinsey-Zahl hilft vor allem dabei, den eigenen Blickwinkel zu kalibrieren. Wer noch keinen KI-Agenten im Einsatz hat, denkt häufig, er stehe am Anfang einer langen Entwicklung. Die Studie zeigt, dass das Potenzial bereits heute vorhanden ist — nicht theoretisch in fünf Jahren.

Der praktische Einstieg beginnt nicht mit einer Technologieentscheidung, sondern mit einer Bestandsaufnahme: Welche Abläufe in meinem Unternehmen bestehen aus wiederholbaren, regelbasierten Schritten? Wo wird täglich dieselbe Prüfung, dieselbe Zusammenfassung oder dieselbe Weitergabe von Informationen durchgeführt? Das sind die Abläufe, für die ein KI-Mitarbeiter kurzfristig sinnvoll eingesetzt werden kann, ohne dass dafür ein umfangreiches Transformationsprojekt nötig ist.

Ein AI Backbone System schafft dafür die Grundlage: Es verbindet die bestehenden Datenquellen, definiert die Grenzen und Rechte jedes KI-Mitarbeiters und sorgt dafür, dass Ergebnisse nachvollziehbar und steuerbar bleiben. Die McKinsey-Studie beschreibt das Potenzial. Wie viel davon ein Unternehmen tatsächlich erschließt, hängt davon ab, ob es mit der Umsetzung beginnt.